工業技術研究院

原本問題

工程團隊多半已在用生成式 AI，但停在單次對話：結果不穩定、無法交接，也不確定哪些工作可以放心交給 AI 代理、哪些必須留在自己手上。

執行內容

• 代理式運作原理：工具呼叫、觀察、再決策的機制，以及自我修正的極限。
• 上下文工程：用 CARE 結構診斷提示失效，把不穩定的提示改寫成可重複的模板。
• Skill 與 MCP：撰寫含腳本與範本的 Skill，用 MCP 連接既有系統，並依最小授權原則設定權限邊界。
• Claude Code 實作：在真實專案走完需求拆解、實作、自我驗證與交付。
• 導入治理：子代理拆解的時機，以及含審核點、權限分級與成本管控的團隊導入方案。

成果

學員帶走自己撰寫的 Skill、一套上下文與提示模板、一份專案組態範例，以及團隊導入方案。課程結束後補上滿意度與回饋。